这种潜在的影响可以从媒体价值的角度定义为两种思想流派。
更少的定位能力将增加每个结果的成本，因为你将无法定位那些你认为与你的产品最相关的用户。
广告与用户的相关性将降低。Facebook平台上有大量数据，但这些数据必须留在那里。我们对它的存在从来没有意见，只要它不是被用来在政治上对付我们。对于消费者来说，这似乎是一个禁忌领域，即使他们每天都在考虑购买产品。
从市场的角度来看，这个生态系统需要像苹果那样封闭。第三方整合将被关闭，导致花园比以前更加隔离。
使用第三方数据意味着将有一个交叉时间，人们将不得不学习如何以不同的方式进行目标定位。回到过去的生活方式。定义一个角色，开发一个细分市场，为受众建模。激怒他们。
短期:更少的点击，更少的相关性，更少的结果，更高的CPC
长期:营销者要比简单的“xx人物”或“xx细分市场”更了解他们的受众，并开发出更好的方法来发现和理解他们的受众。
更少的目标定位能力将降低每个结果的成本，因为你不会在你实际上不需要的数据上浪费钱。
虽然有合作伙伴类别的数据定位功能很强大，但通常情况下，过去的使用方式不允许系统具有与机器学习算法在开放领域相同的优化能力。对于那些相信算法的人来说，这并不奇怪，但让我为你演示一下这个场景。
你的目标受众是妈妈们。您使用第三方数据段来定位在过去30天内购买过婴儿产品并在平台内被识别和匹配的人群。
根据Facebook的说法，这些数据会让你在现有CPM的基础上增加10-20%的成本。这意味着，如果你只针对这个部分，它的工作效率需要比机器学习算法可以为你找到受众的开放平面高出10-20%。
没错:你认为买婴儿用品的人是你的正确受众，但机器发现喜欢骑自行车的人对你想要达到的结果更有成本效益，但你从来没有给它找到受众的机会，因为你认为你比机器学习算法更聪明。
我的预测
我预测后者将会发生。一些营销人员会惊讶地发现，与更广泛地关注用户的背景(而不仅仅是他们的行为属性)相比，超级细粒度的目标营销并不能获得强大的结果。
上下文规则，我们只是从来没有注意到，因为我们已经被我们可以从平台获得的数据深度分散了注意力。
有些人可能会在短时间内对这种变化感到困惑。与此同时，我们这些“圣职者”将会有一种宾至如归的感觉，并有机会重新培养培养受众群体和理解受众的艺术，而这种艺术被采纳是出于必要，而不是出于意见。
对受众的理解将会越来越深入，下一波使用付费社交媒体的营销人员将会从这个平台和他们的客户那里得到更好的结果。
目标定位比选择一个细分市场和目标定位更有深度。你所瞄准的人除了将他们定义为一个细分市场之外，还有其他的兴趣。现在你需要更深入地了解，为婴儿购买食品的妈妈也喜欢阅读特定类型的内容，而这些内容是接触他们的最佳地方，而不是他们的购买历史或饼干。
Victor Condogeorges是波西米亚集团的数字投资总监。本文首发于LinkedIn．
本周词汇:混乱
“目标定位比仅仅选择一个细分市场并进行定位要有深度得多。”
你这么说会让很多人担心和困惑。
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这家伙一针见血
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我对Victor所说的理解是:与其“瞄准具有相似属性的预定义受众群体，然后用广告打击他们”，不如尝试“瞄准正确的背景，了解谁是你的受众，然后学会更好地定义他们”。
我同意，对观众没有真正千篇一律的定义，我们需要改变这种思考方式——我很高兴它是大写的——“人”。
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无论如何，合作伙伴类别和第三方数据从未真正表现良好。这是一个手指在空中的方法。瞄准目标的最佳选择是扩大范围，使用Facebook像素或算法实时优化正确的受众。机器学习。在广告管理器中进行拆分测试，我保证您所期望的行动将更有效。除此之外，广告商仍然可以将他们自己的数据带到平台上。
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