解决内容审核需要人工智能做不到的事情

虽然我们可以在每个投资者的牌上找到人工智能(AI)这个术语，或者在网络上找到公司的“About Page”，但实际上很少能看到真正的人工智能——这是一件非常复杂的事情。两者之间有天壤之别机器学习(ML)，深度学习(DL)和胡扯(BS)．

话虽如此，即使是真正的人工智能也会出错。最近，抖音上出现了一种趋势，人们用“我今晚吃了意大利面，不是谈论他们晚餐吃了什么，而是作为一个求救的暗号。

算法未能及时抓住趋势，停止推广这些帖子，这并不是TikTok的错，因为人工智能需要足够的历史数据才能工作。在计算机科学中，它被称为“垃圾进，垃圾出。“这就是为什么人工智能可以在国际象棋或其他游戏中击败人类麻将但它绝不会发明这个游戏。

这也是我和他讨论过的问题哈佛大学史蒂芬·平克教授去年，当他提到“提问的艺术”时，这仍然是人类的专利。虽然人工智能在计算方面会越来越好，但它永远不会恋爱，也不会问问题。

人工智能真的很重要，到目前为止，它在在线内容审核中发挥着重要作用。它决定了我们可以看什么，不可以看什么，什么是有害的，什么是可恶的，什么是虚假的，什么会被宣传，什么会被“病毒式传播”，什么会被掩盖。但正如我们从过去几年的大型科技平台中看到的，或者从上面的例子中看到的，情况确实如此基本问题更重要的是，它提出了一个根本的问题——人工智能足以调节内容和广告吗?还是我们需要人类?

机器

人工智能是一场不可思议的革命，可能和电力或互联网的发明一样重要，它将永远是我们生活的重要组成部分。但关于人工智能，有两件重要的事情需要了解。

1. 人工智能只有在有足够的数据来训练人工智能模型时才能工作。例如，人工智能未能预测到COVID-19的传播和影响因为没有现有的数据来有效地模拟其实际影响的规模。或者当面部识别首次作为解锁iPhone的方式出现时，它没有解释人们的“早晨脸”，所以iPhone打不开。没有足够的数据表明，人们在早上醒来时看起来与一天中的其他时间有所不同。
2. 有些错误大得无法承受。举个例子，如果Alexa犯了一个错误，根据我的行为建议我买我并不想买的咖啡豆，这不是什么大问题。这很烦人，但不是什么大事。如果YouTube把一个视频标记为“宠物视频”，以为视频中有狗，但实际上没有，这没什么大不了的。这很烦人，但没什么大不了的。我还可以继续列举。但如果我们真的决定在更严肃的事情上使用人工智能，比如我们是否应该认真对待病毒传播的开始，或者涉及到民主、抑郁、种族主义或人权相关的话题时，这就引出了一个更大的问题，人工智能足够吗?

人类

当涉及到严肃的问题时，比如审核内容，我们也必须认识到人类的局限性。人们会感到疲劳，而计算机无论评论100篇还是1000篇文章都有无尽的耐力。人们有偏见，他们有好有坏，等等。如果我们要考虑一种更人性化的方式来审核内容，那么重要的是，这些内容审查团队必须非常多样化，并得到支持。

当人们最终意识到“吃意大利面”不是吃意大利面，而是自杀的代号时，是人类感染了它，或者当COVID-19发生时，是人类看到了它的传播，而不是机器，或者当图像识别人工智能给黑人贴上大猩猩的标签在美国，捡起它的是人类，而不是人工智能。

人类+机器

未来将被机器过度索引，通过如此多的日常互动帮助我们过上更好的生活。但我相信，在严重的问题上，有些人类的问题需要人类在人工智能的辅助下解决。

在抵制Facebook之后，我建议他们雇佣5万名内容审查员除了人工智能，还可以手动并排审查内容。我认为对于每一个有意义的传播的技术平台来说，对其平台上的内容负责是很重要的

人工审查的局限性并没有超过我们在没有它的情况下所承担的风险。

我投票给人类(有人工智能)。

Adam Singolda是Taboola的首席执行官。