得到一个令人难以置信的人工智能时代的优势

人工智能算法准确地在这里。现在,任何人都可以得到ChatGPT,似乎每个人都试图找出如何利用它。但当每个人都访问,一个业务将如何超越其他任何。

如果你看过皮克斯的《超人特工队》,你会知道,信心满满的“综合症”结束他与线evil-plot独白”每个人的超级时,没有人会的。谁知道皮克斯的电影会给我们这样一个恰当的总结今天的AI公司吗?

因为今天,人工智能是关于全球交付综合症的超级企业愿景。只有这一次我们马克·扎克伯格和字母CEO Sundar Pichai表示感谢。令人遗憾的是,现实世界缺乏一个令人难以置信的先生可以把它们掷进外太空。

那么,为什么这些科技巨头呢?像Facebook这样的框架是PyTorch和字母的Tensorflow开源多年,最近,生成模型GPT和DALL-E已经成为现成的从微软Azure。每个人都开始使用它们。在接下来的几年中,公司将开始将它们集成在他们的产品和业务,我们会很快达成在生产阶段,每个人都有人工智能模型。但是如果每个人都有这些模型,会有人有优势吗?

简言之,是的。但这取决于数据的质量和数量,你可以训练你的AI。难怪现在为什么谷歌和Facebook如此热衷于开发人工智能技术?

Facebook和谷歌庞大的数据集,以及其他重要的数据集,就像一种新的石油。就像石油,他们会提炼成为竞争优势的源泉。LinkedIn和Facebook意识到这年前开始限制访问他们的数据集。在Facebook的情况下,他们切断了通往开放API, LinkedIn收房子anti-scraping政策。这两种行为是保留尽可能多的私人数据。

这些数据是有价值的,因为它是一种人工智能训练。这样想:你的业务连接到人工智能就像一千实习生招聘(信用为本笃埃文斯这个比喻)。问你实习的军队立即开始写内容为您的网站或社交渠道,或人客户服务线没有经过任何训练并不会很好。他们不会知道你的公司提供退款,其语调或如何应对不满的调用者。现在,如果你把这些相同的实习生和培训他们的数据集在你的公司品牌或客户服务原则,他们突然变得更加能干。

把这个想法进一步想象你设置你的AI实习生松产品,而不是你的业务功能。实际上,约翰迪尔农业公司就是这么做的。他们一直在投资于自动化技术自90年代以来,成为世界上最重要的一个AI公司今天。最近,他们指出大麻是什么样子,他们的AI使用录像和传感器数据已经从他们的拖拉机多年来收集。现在他们有一个定制的模式,可以告诉他们的拖拉机杂草被集成到产品。进一步的迭代模型可以占新的杂草,创建一个更有价值的系统数据越多约翰迪尔提要。突然之间,约翰迪尔拖拉机可以帮助农民保持他的庄稼没有其他拖拉机公司可以。这是一个数据集的例子给了他们一个优越的产品和竞争优势。

认为这是牵强吗?您可以自己试试。

一个人工智能的项目不需要大规模投资开始。知名创业投资者灰丰塔纳“精益AI”一词在他的书“爱一公司”,而且可能的方式去减少浪费时间,最大化你的回报。如果你不知道从哪里开始,这里有一些建议:

• 微调GPT模型在你的公司的政策和流程文档。它会成为一个虚拟办公室经理谁能回答的问题在你的公司的程序。
• 如果你是一个内容很多业务,调整GPT与内容你已经产生。AI将学习你的品牌的语调,然后起草新内容。你仍然需要编辑和细化这些内容,但是它会让你的60 - 80%。
• 在预测方面,使用的数据已经添加更多的价值给用户。例如,汽车品牌知道多长时间客户特定的车型来服务。他们可以使用这些数据来预测当人们需要服务他们的汽车,并提供洞察最常见的问题。随着时间的推移,他们可以使用反馈数据完善预测的准确性。

企业一直努力把数据存了有一个巨大的机会与生成和人工智能预测模型。通过现有的模型和训练在私有数据,公司可以为AI创建应用程序,提供了他们一个可控的竞争优势。即使公司没有,创造性的使用现有的数据,如销售或客户服务数据可以用来开始尝试这些新模型做一些不可思议的事情。

卡斯帕Yuill高级策略师亲和力。